“怎么学会的？工作当中一点一点学的。”近日，在科大讯飞阿拉伯语人工智能产业基地，新晋人工智能训练师马冰洁坦言。毕业于宁夏大学阿拉伯语专业的她，从未想过自己会与代码打交道。

　　上班期间，她面对的是一张阿拉伯语菜单图片——AI模型把它识别得一塌糊涂。如何让这个不听话的“学生”准确认出这些文字？这是她每天都要做的工作。

　　“我们要尽量站在模型的角度去思考问题，”一旁的资深人工智能训练师吴梅群解释道，“说起来有点矛盾，我们希望模型跟上人类的思维，但实际操作时，却要求自己‘反思维化’，去遵循模型的逻辑。”

　　吴梅群把AI模型看作一个对世界抱有“刻板印象”的学生：“我喂给它什么数据，它就形成什么样的认知。”目前，她们参与的多语种OCR项目主攻阿拉伯语。那些来自街景、菜单、合同的图片或文档，需要经过代码附上描述，再“喂”给大模型。只有把这些数据转化为AI能理解的“养料”，后续的翻译机等产品才能精准运转。

　　日复一日面对AI“简单”而重复的思维，如何保持耐心与专注，成为她们必须面对的挑战。

　　“我们会想办法从工作中找到乐趣，”吴梅群说。她曾在公司全球1024开发者节上，看到家长和孩子们对阿尔法蛋机器人充满好奇；她日常使用星火大模型时，总会想到其中也有自己填充的数据；更让她感到踏实的是，她知道经手处理的教育数据正用于学习机，标注的多语种信息也支撑着翻译笔与大模型。

　　“在看到落地的产品，真的有人在用的时候，我会觉得我的投入都很值得。”吴梅群说。

　　她感慨，这份职业，听起来高大上，实则非常接地气。她们每天用智慧与耐心，在数据的海洋中为AI指引方向，让它逐渐听懂人话，理解世界。她们是技术的“陪跑者”，更是人机协作的“搭建者”。在她们手中，冰冷的代码与数据，正一点点被赋予温度与智能，最终凝结为推动社会进步的力量。

　　也正如吴梅群所言：“这一行，有奔头。”而这“奔头”，正藏在每一位人工智能训练师平凡却不凡的日常里。（记者 何婉蓉）